Искусственный интеллект приходит на помощь врачам Челябинской области

Современные технологии позволят врачам быстро и точно ставить диагноз, а пациентов избавят от хождений по медицинским учреждениям

Первый в России проект по применению искусственного интеллекта в медицинской диагностике запущен в Челябинской области.

Испытания японского сканера микропрепаратов и специализированного программного обеспечения начались в челябинской Городской клинической больнице № 1.

Меньше чем за минуту сканер способен в мельчайших подробностях запечатлеть образец биоматериалов и перевести изображение в цифровой формат. Изображения получаются настолько высокого качества, что один снимок может занимать объем до 5 гигабайт. В день сканер способен отцифровывать до 1000 стекол с биоматериалами.

После этого с цифровыми изображениями начинает работу искусственный интеллект — с помощью самообучаемых алгоритмов он делает определенные выводы об увиденном на снимке, тем самым существенно помогая врачу быстро и точно поставить диагноз. Как отмечают врачи, особенно важно это для онкологических исследований.

В обозримом будущем планируется сделать доступной диагностику заболеваний с помощью искусственного интеллекта для всех медицинских учреждений области.

— Мы надеемся, что в будущем получится сделать сеть обмена медицинскими изображениями и на региональном уровне, и объединить экспертов других регионов для создания единого консультативного референс-центра федерального масштаба, — делится планами исполняющий обязанности директора Челябинского областного медицинского информационно-аналитического центра Алексей Ульянов.

Новые технологии облегчат и жизнь пациентов: теперь им не придется посещать несколько медицинских организаций, так как их данные могут быть переданы в цифровом формате и использоваться лечащим врачом при постановке диагноза и назначении лечения.

Ранее в магнитогорской Городской больнице № 2 появился современный масс-спектрометр, благодаря которому время на идентификацию возбудителей болезней сократилось в десятки раз.

Поделиться

поделиться:

Теги : медицина искусственный интеллект диагностика Алексей Ульянов