Челябинская программистка создала нейросеть для удаления лишних объектов на фото

Программист отдела автоматизации Южно-Уральского государственного университета Татьяна Долгих рассказала корреспонденту ТАСС, что разработала нейросеть для мгновенного удаления лишних объектов на фотографии. Такая программа будет очень востребована среди фотографов, которым сегодня приходится в фоторедакторе долго обводить лишний предмет инструментом «волшебная кисть», чтобы удалить его. Разработка челябинки предполагает, что на объект на фото достаточно кликнуть мышкой, чтобы нейросеть самостоятельно его распознала и удалила, оставив после него подходящий по композиции фон.

Известно, что разработка челябинского программиста стала первой в России запатентованной нейросетью для таких целей. Сейчас нейросеть умеет удалять с фотографий людей, животных, автомобили, мусорные баки, мебель и несколько других категорий предметов. Ученый планирует продолжать работать над своим изобретением, обучив нейросеть распознавать и удалять порядка 100 категорий объектов.

— Масштабировать уникальную программу и сделать доступной для всех желающих можно уже сейчас, но для этого нужны заинтересованные партнеры, — делится специалист Татьяна Долгих.

Ранее челябинские ученые разработали новый способ выявления у пациента рака щитовидной железы.

Поделиться

поделиться: